人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种能够以类似于人类智能的方式做出反应的新型智能机器。这一领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。近年来，大型数据集的可用性、有效算法的开发以及对强大计算机的访问，使人工智能取得了前所未有的成功。这种强大的工具已用于许多科学和工程领域，包括矿物鉴定。本文在研究的基础上，总结了人工智能在智能矿物识别中的应用方法和技术，将方法和技术分为人工神经网络、机器学习和深度学习。在此基础上，分别从野外开发路径、研究热点、关键词检测三个方面对人工智能矿物识别进行可视化分析。最后，在趋势分析和关键词分析的基础上，提出了智能矿物识别未来可能的研究方向。